SQL Advance – Joins

Chủ Nhật, 18/07/2021

Tram Ho

Việc truy vấn data trên 1 bảng thì khá đơn giản và dễ dùng trong SQL. Nhưng với từ 2 bảng trở lên, query sẽ trở nên khó khăn hơn khi phải móc nối nhiều table với nhau. Phải tìm được điều kiện và cách nối thích hợp để truy vấn được data mà bạn mong muốn.

Trong bài này mình sẽ giới thiệu tới những cách sử dụng câu lệnh Joins trong SQL. Tùy theo ngữ cảnh và mục đích sử dụng. Hi vọng bạn sẽ lựa chọn được cách dùng thích hợp.

Dữ liệu mình đưa ra để ví dụ có 2 bảng như sau

table1: Orders

OrderID	CustomerID	OrderDate
10101	CU001	2021-09-18
10102	CU002	2021-09-18
10103	CU001	2021-09-20
10104	CU004	2021-09-20

table2: Customers

CustomerID	CustomerName	Address	City
CU001	Nam Hà	16 Lý Thường Kiệt	Đà Nẵng
CU002	Văn Thanh	10 Hùng Vương	Hà Nội
CU003	Cẩm Tú	14 An Thượng	Hải Phòng

1. INNER JOIN

–> Kết nối dựa trên dữ liệu chung của 2 bảng

Syntax

SELECT column_name(s)
FROM table1
INNER JOIN table2
ON table1.column_name = table2.column_name;

SELECT column_name(s)

FROM table1

INNER JOIN table2

ON table1.column_name = table2.column_name;

Example

SELECT Orders.OrderID, Customers.CustomerName,Customers.Address,Customers.City
FROM Orders
INNER JOIN Customers ON Orders.CustomerID = Customers.CustomerID;

SELECT Orders.OrderID, Customers.CustomerName,Customers.Address,Customers.City

FROM Orders

INNER JOIN Customers ON Orders.CustomerID = Customers.CustomerID;

Thực hiện so sánh bảng [Orders] và [Customers].

Với mỗi dòng ở table Orders thực hiện tìm các dòng tương ứng ở bảng Customers.
Nếu tìm thấy dòng thỏa mãn điều kiện có cùng CustomerID sẽ thực hiện thêm dòng vào kết quả tương ứng.
Trường hợp tìm được nhiều dòng thõa mãn thì nhiều dòng kết quả sẽ được hiển thị

Result

OrderID	CustomerName	Address	City
10101	Nam Hà	16 Lý Thường Kiệt	Đà Nẵng
10102	Văn Thanh	10 Hùng Vương	Hà Nội
10103	Nam Hà	16 Lý Thường Kiệt	Đà Nẵng

2. LEFT JOIN

Syntax

SELECT column_name(s)
FROM table1
LEFT JOIN table2
ON table1.column_name = table2.column_name;

SELECT column_name(s)

FROM table1

LEFT JOIN table2

ON table1.column_name = table2.column_name;

Example

SELECT Orders.OrderID, Customers.CustomerName,Customers.Address,Customers.City
FROM Orders
LEFT JOIN Customers 
ON Orders.CustomerID = Customers.CustomerID;

SELECT Orders.OrderID, Customers.CustomerName,Customers.Address,Customers.City

FROM Orders

LEFT JOIN Customers

ON Orders.CustomerID = Customers.CustomerID;

Thực hiện so sánh bảng [Orders] và [Customers].

Cách làm tương tự với INNER JOIN tuy nhiên với các dòng ở bảng Orders nếu không tìm được dòng tương ứng ở Customers vẫn được hiển thị. Lúc này các giá trị tương ứng ở table Customers sẽ hiển thị NULL

Result

OrderID	CustomerName	Address	City
10101	Nam Hà	16 Lý Thường Kiệt	Đà Nẵng
10102	Văn Thanh	10 Hùng Vương	Hà Nội
10103	Nam Hà	16 Lý Thường Kiệt	Đà Nẵng
10104	null	null	null

3. RIGHT JOIN

Syntax

SELECT column_name(s)
FROM table1
RIGHT JOIN table2
ON table1.column_name = table2.column_name;

SELECT column_name(s)

FROM table1

RIGHT JOIN table2

ON table1.column_name = table2.column_name;

Note: RIGHT JOIN hoặc RIGHT OUTER JOIN đều được nhé.

Example

SELECT Orders.OrderID, Customers.CustomerName,Customers.Address,Customers.City
FROM Orders
RIGHT JOIN Customers 
ON Orders.CustomerID = Customers.CustomerID;

SELECT Orders.OrderID, Customers.CustomerName,Customers.Address,Customers.City

FROM Orders

RIGHT JOIN Customers

ON Orders.CustomerID = Customers.CustomerID;

Thực hiện so sánh bảng [Orders] và [Customers].

Cách làm tương tự với INNER JOIN tuy nhiên với các dòng ở bảng Customers không tương ứng với bảng Orders vẫn được hiển thị. Lúc này các giá trị tương ứng ở table Orders sẽ hiển thị NULL

Result

OrderID	CustomerName	Address	City
10101	Nam Hà	16 Lý Thường Kiệt	Đà Nẵng
10102	Văn Thanh	10 Hùng Vương	Hà Nội
10103	Nam Hà	16 Lý Thường Kiệt	Đà Nẵng
null	Cẩm Tú	14 An Thượng	Hải Phòng

4. FULL JOIN

Syntax

SELECT column_name(s)
FROM table1
FULL JOIN table2
ON table1.column_name = table2.column_name

SELECT column_name(s)

FROM table1

FULL JOIN table2

ON table1.column_name = table2.column_name

Note: FULL JOIN hoặc FULL OUTER JOIN đều được nhé.

Example

SELECT Orders.OrderID, Customers.CustomerName,Customers.Address,Customers.City
FROM Orders
FULL JOIN Customers 
ON Orders.CustomerID = Customers.CustomerID;

SELECT Orders.OrderID, Customers.CustomerName,Customers.Address,Customers.City

FROM Orders

FULL JOIN Customers

ON Orders.CustomerID = Customers.CustomerID;

Thực hiện so sánh bảng [Orders] và [Customers].

Cách làm tương tự với INNER JOIN tuy nhiên với các dòng ở bảng Customers không tương ứng với bảng Orders vẫn được hiển thị. Lúc này các giá trị tương ứng ở table Orders sẽ hiển thị NULL
Các dòng ở bảng Orders không tương ứng với bảng Customers vẫn được được hiển thị. Lúc này các giá trị tương ứng ở table Customers sẽ hiển thị NULL

Result

OrderID	CustomerName	Address	City
10101	Nam Hà	16 Lý Thường Kiệt	Đà Nẵng
10102	Văn Thanh	10 Hùng Vương	Hà Nội
10103	Nam Hà	16 Lý Thường Kiệt	Đà Nẵng
10104	null	null	null
null	Cẩm Tú	14 An Thượng	Hải Phòng

5. SELF JOIN

–> Ngoài việc join từ 2 bảng thì chúng ta có thể tự join chính nó để truy vấn và tìm ra những dữ liệu cần dùng tới.

Syntax

SELECT column_name(s)
FROM table1 T1, table1 T2
WHERE condition;

SELECT column_name(s)

FROM table1 T1, table1 T2

WHERE condition;

Example

SELECT A.OrderID as Order01, B.OrderID as Order02, A.OrderDate
FROM Orders A, Orders B
WHERE A.OrderID &lt;&gt; B.OrderID
AND A.OrderDate = B.OrderDate

SELECT A.OrderID as Order01, B.OrderID as Order02, A.OrderDate

FROM Orders A, Orders B

WHERE A.OrderID <> B.OrderID

AND A.OrderDate = B.OrderDate

Bảng [Orders] được kết hợp ngay với chính nó, để tìm ra các OrderID có cùng OrderDate

Result

Order01	Order02	OrderDate
10101	10102	2021-09-18
10103	10104	2021-09-20

Different Types of SQL JOINs

Dưới đây là một cái nhìn tổng quát để bạn dễ dàng so sánh sự khác nhau giữa các loại Joins. Hi vọng bài viết sẽ có ích giúp bạn.

Bài viết có tham khảo https://www.w3schools.com

Chia sẻ bài viết ngay

SQL Advance – Joins

1. INNER JOIN

2. LEFT JOIN

3. RIGHT JOIN

4. FULL JOIN

5. SELF JOIN

Different Types of SQL JOINs

TikTok trở thành nền tảng mảng xã hội lớn thứ hai ở Nam Phi

Mất giá nhanh nhất sau 9 tháng ra mắt, iPhone 14 Pro Max tiếp tục phá đáy tại Việt Nam

Hướng dẫn sử dụng ngôn ngữ R cho người mới bắt đầu

10 plugin cần thiết của SublimeText dành cho các lập trình viên JavaScript