Deploy ứng dụng đầu tiên của bạn lên Kubernetes

Tram Ho

Chào mọi người, lại là mình đây. Tiếp tục series về Kubernetes, bài viết hôm nay chúng ta cùng tìm hiểu các khái niệm về deployment trong Kubernetes cũng như việc deploy một ứng dụng lên Kubernetes sẽ như thế nào nhé!

Còn rất nhiều khái niệm mới mẻ về Kubernetes mà mình chưa hình dung hết, tuy nhiên quan điểm của mình là cứ tìm hiểu dần và vọc đến khi nào làm được thì thôi, mục đích của bài viết hôm nay là Chạy một ứng dụng Rails API trên Kubernetes.

Bài viết trước chúng ta đã có thể tạo được một Kubernetes Cluster hoàn chỉnh (link), và hôm nay hãy cùng mình tìm hiểu các bước để deploy một ứng dụng lên K8s nhé (go)

Bài viết chúng ta sẽ tìm hiểu các nội dung sau:

  • Kubernetes dashboad
  • Kubernetes Sercet
  • Kubernetes Deployment
  • Kubernetes Service

Để deploy được một ứng dụng lên Kubernetes thì cần tìm hiểu trước về Docker, cách tạo image và chạy ứng dụng dưới dạng container, một ít kiến thức về networking.

Bước đầu tiên và cơ bản nhất, chúng ta cần cài đặt một giao diện để quản lý Kubernetes cluster – Cần cài đặt công cụ quản lý kubernetes dashboad

Tiếp theo sẽ có ít nhất là 3 bước cần làm để chạy được một ứng dụng trên Kubernetes:

  • Tạo Kubernetes Secret – Nơi lưu các biến môi trường
  • Tạo Kubernetes Deployment – Cách triển khai các pods chạy ứng dụng của chúng ta
  • Tạo Kubernetes Service – Service để có thể expose các port, giúp access ứng dụng từ bên ngoài Cluster

Bắt đầu thôi nào! (go)

Các khái niệm

Kubernetes dashboard

Với những ai mới tìm hiểu về K8s thì chắc hẳn sẽ rất thích thú với công cụ này. Nó giúp chúng ta có một cái nhìn rất trực quan về hệ thống. Kubernetes dashboard mang lại giao diện web sinh động với toàn bộ các chức năng để một người quản trị K8s có thể tổng hợp và điều khiển được hệ thống của mình.

https://kubernetes.io/docs/tasks/access-application-cluster/web-ui-dashboard/

Để cài đặt Kubernetes dashboard hãy chạy các bước sau

hoặc tải file đặc tả về và apply

Sau khi khởi tạo thành công resource này thì hãy chạy các lệnh sau

Hãy chạy lệnh sau để list ra các secrets

Tiếp theo hãy chạy lệnh describe secret để xem mô tả của secret dashboard token, lệnh này sẽ trả về một token, sử dụng token này để đăng nhập vào kubernetes dashboard

Chạy lệnh kubectl proxy để kết nối đến cluster, và truy cập qua localhost:8001

Hãy vào trang login qua đường link sau, dùng token trả về ở trên trên để đăng nhập nhé
http://localhost:8001/api/v1/namespaces/kubernetes-dashboard/services/https:kubernetes-dashboard:/proxy/#/login

Ta thấy giao diện Kubernetes Dashboard khá quen thuộc với style của Google, giao diện cực kỳ đơn giản, trực quan và rất nhiều chức năng.

Kubernetes Secret

Kubernetes Secret là nơi ta lưu trữ và quản lý thông tin nhạy cảm, chẳng hạn như mật khẩu, các key bí mật, các biến môi trường …
Lưu trữ biến môi trường trong Kubernetes Secrets linh hoạt hơn so với việc đưa nguyên văn biến môi trường đó vào đặc tả Pod hoặc trong Docker images…

https://kubernetes.io/docs/concepts/configuration/secret/

Một file đặc tả secret sẽ như sau:

Như mình đọc từ document của kubernetes thì việc share file secret này sẽ tiềm ẩn risk bởi việc encode base64 như vậy không khác sử dụng plaintext là mấy, vì vậy hãy giữ bảo mật cho file secret này nhé

Để encode base64 giá trị của database-host, sử dụng lệnh sau:

echo -n < database-host-name > | base64
Giả sử database host name là abc.com thì value trả về sẽ là YWJjLmNvbQ==

Hãy làm tương tự với các biến môi trường cần thiết khác nhé

Kubernetes Deployment

Deployment cung cấp các bản cập nhật khai báo cho các Pods.

Chúng ta cần mô tả trạng thái mong muốn trong Deployment, Deployment Controller sẽ điều khiển để thay đổi trạng thái thực tế thành trạng thái mong muốn với các mức độ được kiểm soát khác nhau. Bạn có thể khai báo các Deployments để tạo mới các bản ReplicaSets, hoặc xóa các Deployments và sử dụng tài nguyên đó cho các Deployments mới này.

Có nhiều kịch bản sử dụng Deployment

  • Phát hành các bản cập nhật mới.
  • Khai báo các trạng thái mới của các Pods bằng cách update PodTemplateSpec của Deployment.
  • Rollback về bản phát hành trước đó nếu bản mới xảy ra vấn đề.
  • Scale Deployment để đáp ứng tải nhiều hơn.
  • Tạm dừng Deployment để áp dụng các bản vá PodTemplateSpec, sau đó tiếp tục triển khai để phát hành bản mới.
  • Sử dụng status của Deployment để xác định được khi nào thì một phát hành bị dừng lại/xảy ra lỗi.
  • Dọn dẹp các bản ReplicaSets cũ mà không còn sử dụng.

https://kubernetes.io/docs/concepts/workloads/controllers/deployment/

Đây là một bản đặc tả của Deployment

Ở file này, hãy quan tâm đến các field như .metadata.labels, .spec.selector.matchLabels, .spec.template.metadata.labels, và khai báo .spec.template.spec.containers nhé.

Ở file Deployment trên thì:

  • Một Deployment có tên là railsapp-deployment được tạo, bởi khai báo của .metadata.name
  • Deployment tạo 3 bản replicated Pods, qua khai báo bởi .spec.replicas
  • .spec.selector khai báo cách mà Deployment tìm kiếm Pods nào để quản lý. Trong ví dụ thì chúng ta chỉ khai báo một nhãn phù hợp là app: railsapp
  • Trường template chứa các sub-fields sau:
  1. Các Pods được gắn nhãn app: railsapp, sử dụng trường .metadata.labels
  2. Đặc tả của Template dành cho Pod, rằng các pods sẽ chạy 1 container là railsapp, chạy bởi image uytran12/demo-k8s:dev, được pull về từ docker-registry https://hub.docker.com/r/uytran12/demo-k8s.
  • .spec.template.spec.containers.env sẽ là nơi khai báo các environment variable. Có thể gán trực tiếp value như biến RAILS_LOG_TO_STDOUT, hoặc lấy value từ Kubernetes Secret mà chúng ta đã khai báo phía trên.

Kubernetes Service

Kubernetes cấp cho chúng ta địa chỉ IP và một DNS name cho các pods, và có thể tự động cân bằng tải giữa chúng. Sử dụng Service để có thể expose ứng dụng đang chạy trên các pods ra ngoài Kubernetes, như là một dịch vụ mạng.

Kubernetes pod có vòng đời của riêng nó, mỗi khi chúng ta sử dụng Deployment để chạy ứng dụng, các pod có thể tự khởi tạo hoặc bị dừng.

Hãy hình dung chúng ta có một vấn đề sẽ có thể xảy ra. Giả sử chúng ta có các pods chạy backend và các pods chạy frontend, làm cách nào để frontends tìm kiếm và định danh được địa chỉ IP nào để connect đến backends ?

Đây chính là lúc chúng ta cần sử dụng Kubernetes Service.

Trong Kubernetes, Service là một khái niệm trừu tượng, khai báo các cài đặt về mặt logical của các pods, và quy định cách để truy cập các pods đó.

https://kubernetes.io/docs/concepts/services-networking/service/

Để bắt đầu, hãy thực hành một service đơn giản

Các đặc tả này sẽ tạo một Service với tên là railsapp-service qua .metadata.name.

Các request đến node cần đến nodePort là 30080, targetPort là port mà các pods đang chạy đã expose ra với nhãn là app=railsapp. Ở ports list thì port và targetPort thường được set giống nhau theo default.

NodePort sẽ expose Service ở tất cả các IP của các Nodes qua các port. Chúng ta có thể kết nối đến Service NodePort Service từ bên ngoài Cluster, thông qua request đến <NodeIP>:<NodePort>

Như vậy là đủ cho một cuộc tình =)), bây giờ hãy tiến hành step by step để Deploy ứng dụng lên Kubernetes nào

Deploy

Bước 1: Apply Kubernetes Secret

Chạy xong chúng ta có thể sử dụng Dashboard UI để kiểm tra

Bước 2: Apply Kubernetes Deployment

Bước 3: Apply Kubernetes Service

Kiểm tra các pods

Chúng ta có thể kiểm tra các pods đang chạy qua kubectl get pods -A hoặc kiểm tra qua Dashboard UI

Truy cập ứng dụng qua NodePort Service

Với NodePort Service thì hãy truy cập vào port 30080 qua IP của các nodes, chẳng hạn http://172.16.10.100:30080 để xem thành quả xem sao nhé mọi người (len)

Như vậy là ứng dụng Rails api của mình đã được deploy lên Kubernetes thành công!

Với việc chạy 1 service thì có vẻ hơi lãng phí sức mạnh của Kubernetes, các bài viết sau mình sẽ tiếp tục series này với việc chạy nhiều service frontend và backend giao tiếp với nhau.

Cảm ơn mọi người đã theo dõi bài viết!

Tham khảo:

Chia sẻ bài viết ngay

Nguồn bài viết : Viblo