Đệ Quy trong Python

Tram Ho

Chào các bạn Trong bài này, mình sẽ giới thiệu có các bạn về khái niệm Đề Quy trong Python. Các bạn cùng tìm hiểu trong bài viết của mình nhé!


Đệ quy là gì ?

Đệ quy có nghĩa là một hàm tự gọi lại chính nó.

Một ví dụ t là đặt hai gương song song đối diện nhau. Bất kỳ đối tượng nào ở giữa chúng sẽ được phản ánh được gọi là đệ quy.


Hàm Đệ Quy trong Python

Trong Python, chúng ta biết rằng một hàm có thể gọi các hàm khác. Thậm chí có thể cho hàm tự gọi. Các loại cấu trúc này được gọi là các hàm đệ quy.

Hình ảnh sau đây cho thấy hoạt động của một hàm đệ quy được gọi là recurse.

Sau đây là một ví dụ về một hàm đệ quy để tìm giai thừa của một số nguyên.

Giai thừa của một số là tích của tất cả các số nguyên từ 1 đến số đó. Ví dụ: giai thừa của 6 (được ký hiệu là 6!) Là 1*2*3*4*5*6 = 720

Ví dụ về một hàm đệ quy

Kết quả sẽ là

Trong ví dụ ở trên, factorial() là một hàm đệ quy vì nó gọi chính nó.

Khi chúng ta gọi hàm này với một số nguyên dương, nó sẽ gọi một cách đệ quy chính nó bằng cách giảm số

Mỗi hàm nhân số với giai thừa của số bên dưới nó cho đến khi nó bằng một. Cách gọi hàm đệ quy này có thể được giải thích theo các bước sau.

Dưới đây là một ảnh giải thích cụ thể từng bước cách xử lý hàm đệ quy:

Đệ quy của chúng ta kết thúc khi số lượng giảm xuống 1. Đây được gọi là điều kiện bắt buộc nhé.

Lưu ý là mọi hàm đệ quy phải có một điều kiện bắt buộc để dừng đệ quy nếu không hàm đó sẽ gọi chính nó vô hạn.

Theo mặc định, depth tối đa của đệ quy là 1000. Nếu vượt qua giới hạn, nó dẫn đến lỗi Đệ quy RecursionError.

Dưới đây là ví dụ gây lỗi khi quá giới hạn depth.

Lỗi sẽ hiển thị như sau:


Một số ưu điểm của Đệ Quy

  1. Khi sử dụng hàm Đệ Quy thì sẽ giúp code được sach sẽ và tối ưu hơn.
  2. Một yêu cầu phức tạp có thể được chia thành các task nhỏ đơn giản hơn bằng cách sử dụng đệ quy.

Kết Luận

Dưới đây mình đã giới thiệu với các bạn về khái niệm của Đệ Quy trong Python
Nếu có bất kì thắc mắc gì hãy để lại comment ở phía dưới nhé.


Tham Khảo chi tiết hơn

https://www.programiz.com/python-programming/object-oriented-programming

Chia sẻ bài viết ngay

Nguồn bài viết : Viblo