Không còn nghi ngờ gì nữa về ý nghĩa của blockchain đối với doanh nghiệp. Nhu cầu và tuyển dụng những người có kỹ năng triển khai hoặc phát triển blockchain đang diễn ra vô cùng sôi động và phát triển với tốc độ nhanh hơn các loại công việc khác.
Đó là lời khẳng định từ các nhà phân tích tại LinkedIn khi công ty này vừa mới công bố danh sách các công việc phát triển nhanh nhất của họ trong năm năm qua. Cùng với các kỹ năng blockchain, chuyên môn về trí tuệ nhân tạo (AI) cũng dẫn đầu danh sách hiện tại.
Blockchain (hoặc tất cả các hình thức công nghệ sổ cái phân tán) và AI có thể mang lại hiệu quả chưa từng có cho bất kỳ quy trình kinh doanh nào có thể tưởng tượng được. Tuy nhiên, các doanh nghiệp sử dụng các công nghệ mới sáng bóng không thể siêu hiệu quả – họ cần phải có tư duy cầu tiến. Họ cần tìm ra và thực hiện những cách sáng tạo để đặt khách hàng lên hàng đầu trong mọi việc họ làm.
Do đó, nhu cầu ngày càng tăng đối với các kỹ năng blockchain và AI không hoàn toàn là nghiên về mặt kỹ thuật, Guy Berger, nhà kinh tế trưởng của LinkedIn, chỉ ra. Có rất nhiều nhu cầu về các kỹ năng của con người có thể khiến blockchain và AI hoạt động theo cách hiệu quả. “Các chức năng kinh doanh cơ bản đang tăng mạnh,” ông nhận xét.” AI có thể đang phát triển, nhưng nó không thể thay thế sức mạnh của con người. Các chức năng hoạt động cơ bản như trợ lý hành chính, nhân viên đảm bảo và đại diện phát triển bán hàng cũng có mặt trong danh sách những việc làm mới nổi.”
Những yêu cầu như vậy bao gồm các kỹ năng mềm như giao tiếp bằng miệng, lãnh đạo và quản lý thời gian – chiếm gần một nửa danh sách các kỹ năng hiện tại của LinkedIn với khoảng cách kỹ năng lớn nhất.
Dưới đây là những công việc phát triển nhanh nhất của LinkedIn và các kỹ năng đi kèm với chúng:
- Blockchain developer (Tăng gấp 33 lần kể từ 2014): Tính kiên định, kỹ năng làm việc với blockchain, Ethereum, Cryptocurrency, Node.js
- Machine learning engineer (Tăng gấp 12 lần): Deep learning, machine learning, Tensorflow, Apache Spark, natural language processing
- Nhân viên bán sản phẩm ứng dụng (Tăng gấp 8 lần): Có kỹ năng về phần mềm như dịch vụ, ứng dụng đám mây, quản trị nguồn nhân lực, hệ thống hoạch định nguồn lực doanh nghiệp, bán giải pháp
- Chuyên gia về machine learning (Tăng gấp 6 lần): Machine learning, deep learning, Tensorflow, Python, AI
- Đại diện kinh doanh trang thiết bị y tế (Tăng gấp 6 lần): Bán hàng dược phẩm, hiệu quả bán hàng, ra mắt sản phẩm, thiết bị y tế, am hiểu về lĩnh vực tiêu hóa
- Chuyên viên tư vấn doanh nghiệp (Tăng gấp 5,5 lần): Có kỹ năng về lĩnh vực ngân hàng, ngân hàng bán lẻ, cho vay, cho vay tiêu dùng, tín dụng
- Chuyên gia khoa học dữ liệu (Tăng gấp 5 lần): Machine learning, data science, Python, R, Apache Spark
- Nhân viên đảm bảo chất lượng (Tăng gấp 5 lần): Các kỹ năng quan trọng nhất: kiểm toán, kế toán, báo cáo tài chính, kiểm soát nội bộ
- Đại diện phát triển bán hàng (Tăng gấp 4 lần) Có các kỹ năng của một nhân viên bán hàng, gọi điện ngẫu nhiên cho khách hàng tiềm năng, dịch vụ phần mềm, tạo khách hàng tiềm năng, tìm kiếm khách hàng tiềm năng
- Tư vấn hỗ trợ doanh nghiệp (Tăng gấp 4 lần): Quản lý rủi ro, tín dụng, ngân hàng, phân tích kinh doanh, quy trình kinh doanh
- Nhân viên tư vấn sử dụng năng lượng mặt trời (Tăng gấp 4 lần): Có kiến thức về năng lượng mặt trời, năng lượng tái tạo, có kỹ năng bán hàng, phát triển kinh doanh, marketing
- Trợ lý hành chính (Tăng gấp 4 lần): Có kỹ năng làm các công việc liên quan đến lễ tân, trợ lý hành chính, nhập dữ liệu, quản lý văn phòng, Microsoft Office
- Nhân viên điều tra lý lịch (Tăng gấp 4 lần): Có kỹ năng điều tra, kiểm tra lý lịch, điều tra riêng, thực thi pháp luật, tư pháp hình sự
- Nhà nghiên cứu về machine learning (Tăng gấp 4 lần): Deep learning, machine learning, Tensorflow, Python, algorithms
- Quản lý khoa học dữ liệu (Tăng gấp 4 lần): Khoa học dữ liệu, machine learning, Apache Spark, Python, R
Một số ví dụ về cơ hội việc làm liên quan đến blockchain và AI, được chọn lọc từ các bài đăng tin tuyển dụng trực tuyến:
Kỹ sư cao cấp – Blockchain (công ty dịch vụ tài chính): “Thiết kế và xây dựng nền tảng blockchain doanh nghiệp với sứ mệnh token hóa tài sản và chuyển đổi trao đổi giá trị. Thiết kế và xây dựng các thành phần và giao diện tích hợp.”
Kỹ sư Python – Nền tảng Blockchain (công ty khởi nghiệp về game). “Nền tảng của công ty được xây dựng trên nền tảng blockchain phi tập trung. Ứng viên tốt nhất sẽ có khả năng giao tiếp tốt và khả năng học hỏi các kỹ năng mới: Python, Flask hoặc Django, REST, microservice, SQL/PostgreQuery, kiểm thử đơn vị, Docker hoặc Kubernetes, AWS , Scala.”
Blockchain developer: “Chịu trách nhiệm thiết kế, triển khai và hỗ trợ một mạng lưới dựa trên blockchain phân tán. Phân tích các yêu cầu, thiết kế công nghệ blockchain quanh một mô hình kinh doanh nhất định, đồng thời xây dựng và khởi chạy mạng lưới blockchain. Các nhiệm vụ bao gồm nghiên cứu, thiết kế, phát triển và thử nghiệm các công nghệ blockchain, giải quyết vấn đề bằng phương pháp brainstorm và giúp đánh giá các ứng dụng của các công cụ và công nghệ mới, duy trì và mở rộng các ứng dụng phía máy khách và máy chủ hiện tại đang chịu trách nhiệm tích hợp và logic kinh doanh, tham gia vào cộng đồng blockchain toàn cầu .”
Machine learning engineer (dịch vụ tài chính): “”Làm việc với nhóm các nhà nghiên cứu, kỹ sư và nhà khoa học dữ liệu, hợp tác cung cấp các thuật toán machine learning mới và các ứng dụng của họ. Trách nhiệm bao gồm việc tạo ra các giải pháp dữ liệu phức tạp cho các vấn đề về kinh doanh. Chú trọng về mặt ML và AI của về thiết kế dữ liệu. Phối hợp với một agile team làm nhiều việc khác nhau bao gồm nghiên cứu người dùng, thiết kế, khoa học dữ liệu, quản lý sản phẩm và thiết kế để xây dựng các tính năng sản phẩm mới.”
Nhà khoa học dữ liệu cao cấp/Kỹ sư machine learning (công ty quảng cáo/marketing): “Phát triển, triển khai và mở rộng phần mềm machine learning chuyên sâu về dữ liệu để bán đấu giá trực tiếp, ước tính số lượng chỗ để đặt quảng cáo trên trang web và phân khúc đối tượng. Thiết kế và thực hiện các thành phần cốt lõi của thuật toán, cũng như mô hình hóa và kiếm tiền từ lượng lớn dữ liệu. Trách nhiệm bao gồm phát triển và triển khai phần mềm machine learning chuyên sâu về dữ liệu để bán đấu giá trực tiếp, số lượng chỗ để đặt quảng cáo trên trang web, phân khúc đối tượng và các ứng dụng AdTech khác.”